diff --git a/file_keep/chart/file/2120470592021825 b/file_keep/chart/file/2120470592021825
new file mode 100644
index 0000000..e643f64
--- /dev/null
+++ b/file_keep/chart/file/2120470592021825
@@ -0,0 +1,70 @@
+# 力扣
+
+## 简单
+
+### 两数之和
+
+> 给定一个整数数组 `nums` 和一个整数目标值 `target`，请你在该数组中找出 和为目标值 `target`  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
+>
+> 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
+
+```shell
+示例 1：
+输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
+输出：[0,1]
+解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
+
+示例 2：
+输入：nums = [3,2,4], target = 6
+输出：[1,2]
+
+示例 3：
+输入：nums = [3,3], target = 6
+输出：[0,1]
+```
+
+
+
+**题解**
+
+双指针解法
+
+> 标准的双指针写法 利用两层循环来暴力全部试过 `3004 ms`	`15.3 MB`
+```python
+class Solution(object):
+    def twoSum(self, nums, target):
+        for i in range(len(nums)):
+            for j in range(i+1,len(nums)):
+                if nums[i] + nums[j] == target:
+                    return [i,j]
+```
+
+> 本质依旧是双指针法 只不过用in方法代替了一次循环 而且 直接寻找目标而不是全部试一次 `408 ms`	`15.3 MB ` 同时可以看出 `in` 方法是很高效的
+```python
+class Solution(object):
+    def twoSum(self, nums, target):
+        for i in range(len(nums)):
+            num = nums.pop(0)
+            if target - num in nums:
+                return [i, nums.index(target - num)+i+1]
+
+```
+
+哈希解法
+
+> 首先我们循环一遍数组 来检查与目标只差在没在哈希表里 如果在就说明是我们的目标元素 因为只循环了一遍所以 不存在重复的问题 
+```python
+# 很标准的写法 也不知道为什么会有那么多其他的写法
+# 20 ms	15.8 MB
+class Solution(object):
+    def twoSum(self, nums, target):
+            dct={}  # 用于存放数据 以数组里的元素为键索引为值
+            for i,n in enumerate(nums):
+                a=target-n  # 如果是的话另一个元素应该是什么
+								# 如果这里用get方法 时间会变成 32 ms	15.7 MB 
+                if a in dct:  # 查看是否在哈希里
+                    return [dct[a],i]  # 如果在直接返回就可以了
+                else:
+                    dct[n]=i
+```
+