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# 力扣
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## 简单
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### 两数之和
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> 给定一个整数数组 `nums` 和一个整数目标值 `target`，请你在该数组中找出 和为目标值 `target` 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
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>
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> 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
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```shell
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示例 1：
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输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
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输出：[0,1]
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解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
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示例 2：
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输入：nums = [3,2,4], target = 6
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输出：[1,2]
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示例 3：
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输入：nums = [3,3], target = 6
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输出：[0,1]
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```
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**题解**
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双指针解法
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> 标准的双指针写法 利用两层循环来暴力全部试过 `3004 ms` `15.3 MB`
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```python
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class Solution(object):
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def twoSum(self, nums, target):
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for i in range(len(nums)):
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for j in range(i+1,len(nums)):
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if nums[i] + nums[j] == target:
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return [i,j]
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```
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> 本质依旧是双指针法 只不过用in方法代替了一次循环 而且 直接寻找目标而不是全部试一次 `408 ms` `15.3 MB ` 同时可以看出 `in` 方法是很高效的
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```python
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class Solution(object):
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def twoSum(self, nums, target):
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for i in range(len(nums)):
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num = nums.pop(0)
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if target - num in nums:
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return [i, nums.index(target - num)+i+1]
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```
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哈希解法
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> 首先我们循环一遍数组 来检查与目标只差在没在哈希表里 如果在就说明是我们的目标元素 因为只循环了一遍所以 不存在重复的问题
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```python
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# 很标准的写法 也不知道为什么会有那么多其他的写法
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# 20 ms 15.8 MB
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class Solution(object):
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def twoSum(self, nums, target):
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dct={} # 用于存放数据 以数组里的元素为键索引为值
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for i,n in enumerate(nums):
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a=target-n # 如果是的话另一个元素应该是什么
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# 如果这里用get方法 时间会变成 32 ms 15.7 MB
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if a in dct: # 查看是否在哈希里
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return [dct[a],i] # 如果在直接返回就可以了
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else:
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dct[n]=i
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```
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