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file_keep/chart/file/5140330442021126
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file_keep/chart/file/5140330442021126
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@@ -0,0 +1,89 @@
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HMMER：
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在线使用：https://www.ebi.ac.uk/Tools/hmmer/search/phmmer
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下载：http://hmmer.janelia.org/static/binaries/hmmer3.0_windows.zip（将网址放在迅雷网盘进行下载，该文件含有readme.txt可参考使用）
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功能：用于搜索同源蛋白序列以及蛋白序列对位排序，比如从序列数据库中，找同源的序列，或者对一个一个新的基因功能进行鉴定，使用hmmer比使用blast有着更高的灵敏度和更高的搜索速度，HMMER的程序如下，注意每个程序都是输出文件在前面，输入文件在后面
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phmmer:功能：与Blastp类似，使用一个蛋白质序列搜索蛋白质序列库
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格式：phmmer [-options] <query seqfile> <target seqdb>
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输入：你要检测的fasta格式的序列和你要搜索的数据库
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输出匹配的序列和特征：含有score,Taxonomy,Domain,Download
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参数：输入的文件格式为fasta格式，蛋白质序列库常用的包括Reference Proteomes,UniProtKB,SwissProt,PDB,Ensembl,输出格式包括tblout、domtblout等，蛋白质数据库需要下载
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jackhmmer:功能：与psiBlast类似，蛋白质序列迭代搜索蛋白质序列库
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格式：jackhmmer [-options] <query seqfile> <target seqdb>
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输入：你要检测的fasta格式的序列和你要搜索的数据库
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输出：匹配的序列及特征，含有score,Taxonomy,Domain,Download
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参数：输入的文件格式为fasta格式，蛋白质序列库常用的有Reference Proteomes,UniProtKB,SwissProt,PDB,Ensembl，蛋白质数据库需要下载
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hmmalign:功能 多重序列比对
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格式： hmmalign [-options] <hmmfile> <seqfile>
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输入：输入是fasta文件
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输出：Stockholm 格式的多重序列比对文件
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参数：输入文件序列格式包括FASTA、EMBL、GenBank、UniProt
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输出比对文件格式包括Stockholm、Pfam、A2M、PSIBLAST
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hmmbuild:功能：建立参考数据的隐马尔可科夫模型
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格式： hmmbuild [-options] <hmmfile output> <alignment file input>
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输入：多重序列比对的文件（Stockholm file）
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输出：建立的这些多重序列比对的隐马尔可科夫模型
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参数：输入文件支持很多生物数据格式如：CLUSTALW, SELEX, GCG MSF
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输出文件命名时的后缀为.hmm
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hmmscan:使用序列搜索HMM库
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格式： hmmscan [-options] <hmm database> <query seqfile>
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输入：hmm数据库和查询序列文件
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输出：含有Score和Download，hmm数据库所匹配的序列
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参数：HMM数据库有Pfam,TIGRFAM,Gene3D,Superfamily,PIRSF,TreeFam
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hmmsearch:功能：在数据库中寻找已经建立好的模体）
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格式： hmmsearch [options] <query hmmfile> <target seqfile>
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输入：建立好的参考数据模型、要搜索的数据库
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输出：输出结果
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参数：比较序列文件可以是FASTA、EMBL/UniProt、Genbank格式
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输出选项：
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-o：直接输出结果到文件，不是标准输出
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--tblout：tblout格式输出
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--domtblout：domtblout格式输出
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--pfamtblout：pfamtblout格式输出
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输出结果中分为两类，一类是针对序列的（full sequence），另一类是针对domain的（主要基于一条序列存在多个domain）。
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结果按照E-values值从小到大排序，形式与blast类似。
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其中target name是每个目标序列的名称；
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query name是查询序列的名称；
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score是比对得分，分值越高说明越相似；
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E-value目标序列的期望值（统计意义）；
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最重要的是E-value值，值越小，越可信，相当于一个统计量。
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hmmsim：功能没找到
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格式： hmmsim [-options] <hmmfile>
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输入：hmm格式的文件
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输出：以sequence为名的一行（2.out）
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hmmstat:显示HMM数据库的统计信息
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格式： hmmstat [-options] <hmmfile>
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输入：hmm格式的文件
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输出：有idx为名的那一行，含有name,accession,nseq,eff_nseq,M,relent,info,p relE,compKL
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输出显示：# hmmstat :: display summary statistics for a profile file
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# HMMER 3.0 (March 2010); http://hmmer.org/
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# Copyright (C) 2010 Howard Hughes Medical Institute.
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# Freely distributed under the GNU General Public License (GPLv3).
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# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
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#
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# idx name accession nseq eff_nseq M relent info p relE compKL
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# ---- -------------------- ------------ -------- -------- ------ ------ ------ ------ ------
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1 sequence - 1 0.39 172 0.59 0.59 0.51 0.03
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hmmconvert:功能：转换HMM格式
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格式：hmmconvert [-options] <hmmfile>
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输入：hmm格式的文件
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输出：hmm格式转换后的文件
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hmmemit:功能：从HMM模型中，得到一个模式序列
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格式： hmmemit [-options] <hmmfile (single)>
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输入：hmm格式的文件
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输出：模式序列
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输出显示：>sequence-sample1
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IQYNNDSKLYLSLTRGVFKSSKVLAQVSKPPGIDTGTIHTTRRKRIVVDSETKSHELLDT
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AGDRYFSFDDYLRRATTLVFLFALNRLRHFRKRNTLCEKIMELHGGDNFPNMLVKSEVSD
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QISELDSEQCSLKPLGNAYKIPHVLAGNDVSKENDTGVLQLVRTIRQYIVRTGP
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hmmfetch:功能：通过名字或者接受号从HMM库中取回一个HMM模型
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格式： hmmfetch [options] <hmmfile> <key> (retrieves HMM named <key>)
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hmmfetch [options] -f <hmmfile> <keyfile> (retrieves all HMMs in <keyfile>)
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hmmfetch [options] --index <hmmfile> (indexes <hmmfile>)
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输入：hmm文件和HMM模型的名字或接受号
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输出：为这个名字或接受号的HMM模型
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hmmpress:格式化HMM数据库，包括压缩和创建索引，以便于hmmscan搜索使用
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格式：hmmpress [-options] <hmmfile>
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输入：hmm格式的文件
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输出：可获得H3F格式的文件，H3I格式的文件，H3M格式的文件，H3P格式的文件
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file_keep/chart/file/5140430432021117
Normal file
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file_keep/chart/file/5140430432021117
Normal file
@@ -0,0 +1,45 @@
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# blast
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## 建立数据库
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```shell
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makeblastdb -in Arabidopsis_thaliana.TAIR10.dna.toplevel.fa -dbtype nucl -out TAIR10 -parse_seqids
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-in # 输入文件
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-dbtype # 类型 nucl 核酸 prot 蛋白
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-out # 输出文件位置和名字
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-parse_seqids #
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```
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## 比对
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```
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blastn
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```
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-query: 检索文件
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-query_loc : 指定检索的位置
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-strand： 搜索正义链还是反义链，还是都要
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out : 输出文件
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-remote： 可以用NCBI的远程数据库， 一般与 -db nr
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-evalue 科学计数法，比如说1e3，定义期望值阈值。E值表明在随机的情况下，其它序列与
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### 比对
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